दुनिया लगातार विकसित होती है। जैसे-जैसे साल बीतते हैं, मनुष्य जीवन के विभिन्न पहलुओं के बारे में नई जानकारी प्राप्त करता है क्योंकि वे इसकी गुणवत्ता में सुधार के तरीके बनाते रहते हैं। इसने विभिन्न युगों और विभिन्न युगों को जन्म दिया है जो हमें उस स्थान पर ले आए हैं जहां हम अभी हैं, तकनीकी युग।

हमने प्रौद्योगिकी में इतनी शानदार प्रगति देखी है जिसने जीवन की गुणवत्ता को सभी पहलुओं में मदद की है लेकिन हमेशा की तरह यह अभी भी बेहतर हो सकता है। उस विकास में अगला कदम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय है।

एआई ने बहुत सारे उद्योगों को अपने कब्जे में ले लिया है और कई कार्यों के स्वचालन के माध्यम से उन्हें बेहतर और अधिक लाभदायक बनाने की मांग की है, इसलिए यह सही है कि फ़ुटबॉल के रूप में लाभदायक खेल में इसका लाभ मिलता है।

बास्केटबॉल और बेसबॉल जैसे अन्य मुख्यधारा के खेलों की तुलना में डेटा और उन्नत एनालिटिक्स के उपयोग को अपनाने में फुटबॉल को कुछ समय लगा। यह अभी भी फुटबॉल में एक अपेक्षाकृत नई अवधारणा है क्योंकि नए मेट्रिक्स अभी भी खोजे जा रहे हैं लेकिन शीर्ष स्तर के क्लबों में अब उच्च स्तर के डेटा वैज्ञानिक और विश्लेषक हैं जो क्लब के विभिन्न कार्यों में मदद कर रहे हैं।

डेटा फ़ुटबॉल स्काउटिंग और भर्ती का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है। प्रौद्योगिकी कार्यपालन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गई है और साथ ही वीडियो सहायक रेफरी या VAR का उपयोग दुनिया भर की सबसे बड़ी लीग और कप प्रतियोगिताओं में किया गया है।

इसका अगला चरण खेल में एआई का उपयोग है।

पहले से ही, फुटबॉल में एआई का सबसे लोकप्रिय उपयोग सेमी ऑटोमेटेड ऑफ़साइड सिस्टम है जिसका उपयोग 2022 फीफा विश्व कप में किया गया था और इससे पहले यूईएफए चैंपियंस लीग में इसका उपयोग किया गया था। यह तकनीक एआई के उपयोग के साथ ऑफसाइड कॉल को सटीक रूप से करने की अनुमति देती है और यह परिणाम के रूप में समीकरण से मानवीय त्रुटि को पूरी तरह से समाप्त कर देती है।

इस प्रणाली में, एक कंप्यूटर 3डी मॉडल के साथ स्थिति को फिर से बनाता है। यहां कंप्यूटर ऑफसाइड लाइन खींचता है और यह निर्धारित करता है कि लक्ष्य दिया जाना चाहिए या नहीं। यह संभव हो पाया है क्योंकि मैचबॉल में एक माइक्रोचिप है जो यह सुनिश्चित करेगी कि 3डी मॉडल गेंद को छूने के समय को सटीक रूप से निर्धारित करेगा।

पिछले कुछ वर्षों में फ़ुटबॉल में कई कुख्यात घटनाएं हुई हैं जहां ऑफसाइड और हैंडबॉल के फैसलों ने एकल मैचों के साथ-साथ बड़े टूर्नामेंटों के भाग्य को गलत दिशा में मोड़ दिया है। फ़ुटबॉल की तकनीक के साथ, यह सुनिश्चित करने के लिए कदम उठाए जा रहे हैं कि खेल इन खतरों से मुक्त हो।

फुटबॉल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ प्रगति कर रहा है लेकिन अभी भी कुछ रास्ते बाकी हैं। इसमें कोई संदेह नहीं है कि आने वाले वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के माध्यम से फुटबॉल में बदलाव जारी रहेगा और यह लेख उस प्रभाव के लिए कुछ भविष्यवाणियां करना चाहता है।

मैच सिमुलेशन

शीर्ष स्तर के क्लबों के साथ डेटा के उपयोग के साथ विपक्षी स्काउटिंग पहले से ही आदर्श है। क्योंकि फुटबॉल एक विश्व व्यापी खेल है, मैच हर जगह प्रसारित किए जाते हैं। इसका मतलब है कि टीमों को देखने और स्काउट करने के लिए टीमों के लिए फुटेज उपलब्ध है।

टीमें मैच से पहले अपने विरोध के लक्षणों को समझने में सक्षम हैं और खेलने के अपने पसंदीदा पैटर्न का पता लगाती हैं, उन ताकतों को पहचानती हैं जिन्हें उन्हें कम करने की जरूरत है और कमजोरियों का फायदा उठाने की जरूरत है।

इससे उन्हें यह जानने की भी अनुमति मिलती है कि कौन से खिलाड़ी उनके लिए सबसे अधिक खतरा पैदा करते हैं और शुरुआती लाइनअप में कौन से खिलाड़ी शोषक कमजोर कड़ी होंगे। अधिकांश टीमें इस जानकारी को टीम पर कच्चे और उन्नत डेटा के साथ मिला देती हैं और गेमप्लान के साथ आती हैं। एआई के साथ वे और भी आगे जा सकते हैं।

अर्ध स्वचालित ऑफ़साइड नियम के साथ, हमने पहले ही एक ऐसी प्रणाली की क्षमता देखी है जहाँ 3D मॉडल पिच पर खिलाड़ियों की स्थिति की नकल कर सकते हैं। इस मामले में, यह उससे कहीं अधिक उन्नत होगा।

वीडियो साक्ष्य के साथ संयुक्त खिलाड़ियों पर कच्चे डेटा के साथ, एआई किसी की टीम और विपक्ष के बीच मैच का अनुकरण करने और परिणाम निर्धारित करने में सक्षम होगा। यदि आप प्रसिद्ध फुटबॉल सिम्युलेटर गेम, फुटबॉल प्रबंधक से परिचित हैं, तो आपको इस अवधारणा का अंदाजा हो सकता है।

इस सिमुलेशन के बाद, कोचिंग स्टाफ यह निर्धारित करने में सक्षम होगा कि जीतने के लिए उन्हें क्या करने की आवश्यकता है या जब सिमुलेशन उनके हारने के साथ समाप्त होता है तो उन्हें क्या सही करने की आवश्यकता है।

स्पष्ट रूप से, फ़ुटबॉल हमेशा सीधे आगे की परिस्थितियों में नहीं खेला जाता है जिसमें मौसम जैसे विभिन्न कारक शामिल होते हैं। एक खिलाड़ी के बुक होने या चोट लगने की भी संभावना है, जो एआई द्वारा सबसे अधिक संभावना नहीं होगी, लेकिन तकनीक का उपयोग केवल आधार ज्ञान प्रदान करने और मैचों की तैयारी करते समय विचार करने के लिए कोचों के लिए अधिक विकल्प बनाने के लिए किया जाएगा।

भर्ती

वे दिन गए जब प्रबंधकों को अपने क्लबों के लिए साइन करने के लिए आवश्यक खिलाड़ियों पर अपनी सहज प्रवृत्ति का पालन करना पड़ता था। आज के खेल में, टीम डेटा और उन्नत एनालिटिक्स के साथ-साथ आवश्यक नेत्र परीक्षण के साथ अपने मनचाहे खिलाड़ियों को साइन कर सकती है।

हालांकि इन स्थितियों में डेटा उपयोगी है, विदेशों में प्रतिभाओं की खोज करने और उन्हें क्लब के लिए साइन करने के लिए स्काउट्स को अभी भी दूर देशों में भेजने की आवश्यकता है। ऐसा करने में समय और पैसा लगता है और कभी-कभी ये प्रयास असफल हो जाते हैं। एआई इसे ठीक करने में मदद करेगा।

इन खिलाड़ियों पर उपलब्ध आंकड़ों से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यह बताने में सक्षम होगा कि कौन सी प्रतिभा मौजूदा टीम के सिस्टम में सबसे उपयुक्त होगी। इस उन्नत तकनीक के साथ, कोच यह भी चुनने में सक्षम हो सकते हैं कि वे किस भूमिका में भर्ती करना चाहते हैं।

चाहे वे एक शुरुआती कैलिबर मिडफील्डर की तलाश कर रहे हों जो अपनी पासिंग रेंज या बैकअप स्ट्राइकर के साथ लाइनों को तोड़ने में माहिर हो, जो मुख्य स्टार्टर से अलग प्रोफ़ाइल पेश करता है, एआई टीम की जरूरतों को समझने और विकल्पों को कम करने के लिए बीगल करेगा।

एआई युवा खिलाड़ियों की क्षमता का पता लगाने में भी सक्षम होगा और कोचों को यह तय करने में मदद करेगा कि अकादमियों के लिए किसे चुनना है।

यह स्काउटिंग और भर्ती को बेहतर बनाने के लिए निश्चित है।

चोट की रोकथाम और प्रशिक्षण में सुधार

पहले से ही, डेटा उन खिलाड़ियों के लिए उपलब्ध है जो अपने खेल में सुधार करना चाहते हैं। प्रशिक्षण के दौरान और मैचों के दौरान सेंसर उन्हें यह जानने की अनुमति देता है कि वे कितना मैदान कवर करते हैं और ये आँकड़े कुछ खिलाड़ियों के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं।

अकेले इस डेटा का उपयोग कभी-कभी खिलाड़ियों को यह समझने में मदद करता है कि उन्हें क्या बेहतर करने की आवश्यकता है, लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसे एक कदम आगे ले जाएगा।

प्रत्येक एथलीट के अपने व्यक्तिगत लक्षण होते हैं। मुद्रा, हृदय गति, फेफड़ों की क्षमता, दूरी तय करने की क्षमता, मांसपेशियों की गति आदि एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में भिन्न होती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसे जल्दी से कम करने में मदद करता है और यह पता लगाता है कि उन्हें पिच पर और प्रशिक्षण में क्या सुधार करने की जरूरत है और उन्हें क्या करने की जरूरत है।

एआई खिलाड़ियों को इष्टतम प्रदर्शन तक पहुंचने में मदद करने के लिए सब कुछ निर्धारित कर सकता है। सोने के समय से लेकर उन्हें किस तरह के भोजन की आवश्यकता होती है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ खिलाड़ियों का बेहतर ख्याल रखा जाए, छोटी-छोटी चीजों को सबसे सूक्ष्म विवरण के साथ संभाला जाएगा।

आहार और पोषण संबंधी सहायता के अलावा, एआई पिच के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में भी मदद करेगा। पिछले बिंदु में, हमने उल्लेख किया था कि एआई विपक्षी खिलाड़ियों की खोज और उन कमजोरियों का पता लगाने में कैसे मदद कर सकता है जिनका फायदा उठाया जा सकता है।

यह किसी की टीम के लिए भी मददगार हो सकता है। एआई के साथ, खिलाड़ी की कमजोरियों का आसानी से पता लगाया जा सकता है और खिलाड़ियों को उन कमजोरियों पर काम करने और उन्हें सुधारने में मदद करने के लिए प्रशिक्षण नियम बनाए जा सकते हैं, भले ही यह तकनीकी या शारीरिक कमजोरी हो।

एआई युवा खिलाड़ियों की ट्रेनिंग में भी मदद करेगा। युवा फुटबॉल में, युवा खिलाड़ियों को अलग-अलग पदों पर खेलते देखना कोई विदेशी अवधारणा नहीं है, क्योंकि वे यह पता लगाने की कोशिश करते हैं कि वे कहां फिट बैठते हैं, लेकिन एआई उस प्रक्रिया को छोटा करने में मदद करेगा।

बेहतर फैन अनुभव

हम पहले ही देख चुके हैं कि एआई में संवादात्मक क्षमता है। एआई के साथ पूरी बातचीत करना पूरी तरह से संभव है और जब प्रशंसक अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करने की बात आती है तो यह सुविधा बहुत उपयोगी हो सकती है।

एआई पावर्ड फेशियल रिकग्निशन सॉफ्टवेयर निस्संदेह अधिक कुशल टिकटिंग और सीट आवंटन में मदद करेगा और मैदान में एआर और/या वीआर के उपयोग से प्रशंसकों को खिलाड़ी डेटा के बारे में एक करीबी विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण प्राप्त करने में मदद मिलेगी क्योंकि उन्हें वास्तविक समय में ट्रैक किया जा रहा है।

एआई चैट बॉट्स के उपयोग से, प्रशंसक व्यक्तिगत रूप से उनकी ओर विज्ञापन प्राप्त करने में सक्षम होंगे जो तब क्लब को उस क्षेत्र में अपनी बिक्री में सुधार करने में मदद करेगा।

एआई के उपयोग से, विदेशी फ़ुटबॉल प्रशंसक अपनी पसंदीदा भाषाओं में जहां कहीं भी जाने की आवश्यकता है, दिशा-निर्देश प्राप्त कर सकते हैं और स्टेडियम के माध्यम से अपना रास्ता नेविगेट करने में सक्षम होंगे। एआर या वीआर प्रशंसकों के पास स्क्रीन पर उनके लिए उपलब्ध विभिन्न संकेतों के अनुवाद के साथ-साथ विभिन्न खाद्य पदार्थों, स्टैंडों और विज्ञापन बोर्डों के अनुवाद होंगे।

एआई के उपयोग से, सुरक्षा अधिकारियों का ध्यान हिंसक घटनाओं की ओर आकर्षित किया जा सकता है और उन स्थितियों को जल्द से जल्द शांत करने में मदद की जा सकती है। यह स्टेडियमों में शांति और सद्भाव सुनिश्चित करता है और सुरक्षा जोखिमों को कम करता है।